Sistema de clasificación de rosas de la variedad explorer usando visión por computadora

Sorting system for roses of the explorer variety using computer vision

Autores/as

  • Alexis Bolaños Yar Universidad Politécnica Estatal del Carchi
  • Jonathan Chiriboga Guallpa Universidad Politécnica Estatal del Carchi
  • Ángela Almeida Benavides Universidad Politécnica Estatal del Carchi
  • Marco Yandún Velasteguí Universidad Politécnica Estatal del Carchi
  • Samuel Lascano Rivera Universidad Politécnica Estatal del Carchi

DOI:

https://doi.org/10.48190/cp.v4n1a14

Palabras clave:

Modelo de decisión, Modelo de color RGB, Procesamiento de imágenes, Rosas Explorer, Visión por computador

Resumen

El presente se enfocó en el uso de los sistemas de visión artificial como herramienta para el procesamiento de imágenes, con el propósito de analizar las características de las rosas de la variedad Explorer tomando en cuenta aspectos como la medida del tallo, coloración y tamaño de la flor conocido como botón. Se utilizó imágenes digitales, para aprovechar la composición en pixeles y el vector RGB (rojo, verde y azul). Aplicando tecnología de visión artificial y un sistema de identificación y clasificación se pudo inspeccionar el diámetro y longitud del botón, del tallo de la rosa y clasificarla de acuerdo con un grado de calidad, previo a la aplicación de la tecnología se investigó las características físicas que definen la calidad de las rosas de la variedad Explorer entre otras determina el color, tamaño del botón, así como la longitud y grosor del tallo. Técnicamente se trató las imágenes realizado la agrupación y aplicando procesos que identifiquen y resalten la información contenida en una imagen digital usando principalmente una computadora, cámaras digitales, lentes, iluminación ambiental y artificial, distancia focal y ángulo de visión, obteniendo como resultado una clasificación y posible destino (consumo local o internacional).

Descargas

Publicado

2020-08-27

Número

Sección

Tecnologías para el Desarrollo